三、历史影像——拯待修复

老照片由于年代久远、当时技术的不成熟或者保存不当等因素，或多或少出现发黄、折痕、磨损，甚至表层出现不规则剥落及破洞现象，需要对这些老照片进行图像修复。

大多数历史影像是用胶片存储，播放出来的画面上会出现白斑、划痕、黑色脏点、画面抖动闪烁等问题，有的胶片电影还会莫名其妙缺失片段。

传统的修复方法，主要是依靠人工来进行，需要修复者具备有很高的艺术素养和操作技能，善于把握人体结构和人物情感，对照片的构图、明暗、透视、色调关系都要处理好, 即使能够熟练借助一些计算机软件，例如PS，也同样需要耗费大量的时间和精力，才能完成一幅老照片的修复，如果用这种方法修复视频，那几乎是不可能完成的。

四、人工智能助力历史影像的修复

随着人工智能技术的发展，解决这个问题有了更好的方法。近年来，由于深度学习的发展，大大提高了图像识别的准确率，深度学习通过大量图像数据信息特征的积累与分析，可自动完成特征提取和图像匹配等任务，这为图像修复提供了另外一种思路。尤其是生成对抗网络的提出，在图像修复领域取得了很好的效果。

使用深度学习及生成对抗的方法对老照片进行修复，有较好的修复效果，支持划痕检测、面部修饰、全局还原等操作，且不受破损情况的限制，在损失信息极大的情况下仍可以恢复出一个语义上完整的结果图。