3、如何找到好的选题
（1）新的理论构想
怎样找到好的选题？最好能有新的理论构想，但既使是新的理论构想，也要有现实支撑，在此基础上抽象现实，发现新的benchmark（基准）理论，这是最高境界。例如，“阿罗不可能定理”“科斯定理”都是这样。
“阿罗不可能定理”主要从反面入手，即如果经济决策符合四个条件，那这种决策就不可能符合个人理性。
阿罗之所以从事这项研究，主要因为其所处的社会正在兴起社会选择理论。经济决策是否可行？这引起阿罗的关注。“阿罗不可能定理”并不是说经济学不可行，因为这是在四个限定条件下得出的一个结论。这一理论的意义在于揭示了现实是如何工作的。在现实生活中，我们恐怕都是违反了该理论的假设，才可能进行经济决策。
关于“科斯定理”也存在很多误解。既然有了科斯定理，那产权的归属就不重要了。科斯自己也曾说过，我的理论就是一个benchmark，只是在一种理想状态下：没有交易成本，同时产权可以清晰定义的情况下，产权的归属对于经济效率才没有影响。科斯也强调，“科斯定理”的主要作用不是为了指出什么不可能，它好比一面镜子，对照来看就能知道现实中我们的制度为什么能起作用。
在理想状态下，制度安排并不重要，但在现实中我们看到制度安排非常重要。为什么会这样？这可能是由于交易成本太高、产权定义不明晰等原因导致。
即便是“科斯定理”这样的benchmark理论，仍然要有的放矢，要解释现实中发现的情况。
“科斯定理”并非凭空而来，是科斯在为美国无线电波频道做咨询时悟到的。“交易成本企业理论”也是科斯在美国调研时发现的。我们中国学者的优势就是观察中国，在此基础上提升出具有普适价值的理论。例如，从中国经验看，政府在经济发展中发挥了很大作用，那政府的作用主要体现在哪些方面？对于这个问题，学界一直有争论。作为青年学者，我们能不能从中国的特殊性里发现一些普遍性的东西？
研究文献
我不反对研究文献，我认为青年学者更应该阅读文献。一旦确定了自己的研究领域，就要熟悉自己领域里的文献，还要跟踪这个领域里的新文献动态。研究文献可以拾遗补漏，发现理论的不完备之处。比如诺思提出“有效制度变迁假说”，但它会不会总是发生？以这一点为突破口，你就可以进行一些深度思考，随后有可能找到相应的理论。比如，如果完备合同是不可能的，委托-代理关系将如何改变？就思考这么一个问题，就可以生发出很好的理论，最后还获得诺贝尔奖。
通过读文献，可以扩大视野，发现新的理论。我强烈建议年轻人多读一些相关领域的文章。比如看看经济学里其他领域的文章，或者看看社会学、政治学、哲学等其他学科的文章，这些都会给你带来帮助。例如，黄海洲和他的合作者帕特里克•博尔顿（Patrick Bolton）把莫迪格里亚尼—米勒定理（Modigliani-Miller Theorem，简称MM定理）应用到国家层面，提出了货币的股权说。
（2）解释一个“谜”或“意外”
如果提出新理论构想比较难，也有一些其他的捷径，比如解释一个“谜”或者“意外”。
“谜”指的是从现有理论出发，逻辑上无法找到答案的经验发现，如“李约瑟之谜”。李约瑟研究中国古代技术，他提出一个疑问，即发展技术就应该有科学，中国古代技术发展这么好，为什么没有产生科学？这就是“李约瑟之谜”。经济学家们沿着“李约瑟之谜”的逻辑继续提问，激发了很多人投身研究之中。比如为什么中国没有产生工业革命？中国有何增长之谜？中国存在腐败，为什么经济仍然快速增长？这其中肯定有正向激励，这正向的激励是什么？能不能由此产生一个新理论？这就是“谜”。
“意外”就是benchmarking，指和现有理论预测相左的经验事实。比如汇率是名义价格，一般认为它不会影响实际汇率，因为还有国内价格、国际价格等其他因素发挥平衡作用。既然如此，为什么有那么多国家或地区采取固定汇率？德国、日本、亚洲四小龙，这些国家或地区在经济发展初期都不约而同地采取了固定汇率，这说明固定汇率有用。因此，上述国家和地区采用固定汇率的做法就相当于一种“意外”，既然有意外就需要给出解释，别人可能会觉得很新颖。在我看来，这是一种做理论的捷径，关键需要从现实中不断发现这种“意外”，这并不是一件容易的事，但青年学者可以注意培养自己这方面的能力。
（3）应用现有理论解释现象
更多的时候，我们用现有理论来解释现象，以此检验现有的理论、前人没有检验过的理论，新的数据和新的计量学方法。现在中国人做的最多的是应用微观计量学进行研究，即用微观经济学理论解释现象，并用数据做出证明。
例如研究“新型农村合作医疗是否降低了农民信教的概率？”首先需要弄清楚一般人为什么信教。信教者一般都会对不确定的未来感到焦虑，因此宗教都会对来世有所描述。正是因为来世不可证伪，很多人才会相信。倘若农村地区引进合作医疗，未来的不确定性可能因此大大降低，生病之后有保障，老百姓对未来也可以少一些焦虑。这样一来，农民信教的概率是否会降低？这是一个比较重要的问题，如果能找到比较好的数据加以研究，一定可以出一篇好文章。
